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对于2019年的AI玩家们来讲,有哪些不可错过的演进趋势?
作者:    发布于:2019-08-19 22:10   
摘要:  曾几何时,我们惊讶于AI算力和智力的创新程度,但彼时AI所创造的产业价值并不明显。随着移动互联网时代走向物联网时代,越来越多的场景和终端需要对数据进行即时高......

  曾几何时,我们惊讶于盈利娱乐appAI算力和智力的创新程度,但彼时AI所创造的产业价值并不明显。随着移动互联网时代走向物联网时代,越来越多的场景和终端需要对数据进行即时高效的处理(如车联网、无人机、工业现场、物流、安防等场景),AI算力和智力从云端下沉到边缘,为物联网提供火眼金睛和灵敏大脑,成为AI和IoT一拍即合的“共识”。
  在人工智能(AI)大热的这些年里,技术突破不断刷新着人们的认知,应用范畴也不断延伸到新的领域。尤其万物智联大趋势下,新场景、新需求、新机遇倏然出现,对AI提出更加多元、精准、高性能等新的要求。AI的能力与物联网(IoT)的需求结合越来越紧密,它们互为因果,共同加速着AIoT挖掘新的潜能。
  那么,2019年对于AI玩家们来讲,有哪些不可错过的演进趋势、即将出现的重要突破和极具价值的应用方向呢?

  AI下沉,从云到边

  曾几何时,我们惊讶于AI算力和智力的创新程度,但彼时AI所创造的产业价值并不明显。随着移动互联网时代走向物联网时代,越来越多的场景和终端需要对数据进行即时高效的处理(如车联网、无人机、工业现场、物流、安防等场景),AI算力和智力从云端下沉到边缘,为物联网提供火眼金睛和灵敏大脑,成为AI和IoT一拍即合的“共识”。
  这一趋势从两年前开始出现,边缘智能现已成为实现万物互联走向万物智联不可或缺的一环,也给如火如荼的AI芯片领域再添一把火。

  聚焦场景,由“通”到“专”
  同样是因为IoT场景的多样化,让AI从云端走向边缘/端侧的过程备受挑战。物联网时代,面对纷繁复杂、千差万别的数据和场景,如何满足其个性化需求、为其生产/生活/运营提供恰如其分的算力,通用芯片显得力不从心;而面向特定类场景、提供特定性能的AI芯片成为新的风向,得到许多AI创新者当下的青睐。
  科技领域的创新往往是市场驱动着技术,AI也不例外,在IoT市场的驱动下,边缘智能和面向特定场景的AI芯片两大趋势已成业内主流。那么,从供给侧角度来讲,AI领域玩家又如何以技术创新来满足智联网时代无处不在的AI需求呢?如何选择有潜力的AI应用场景?边缘智能当前面临哪些困难?有哪些值得关注的技术进展?在近日的“普惠AI,芯向边缘”战略发布会上,中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(AiRiA研究院)用成果展示了对这些问题的思考。

  普惠AI,势在必行
  长久以来,产业界、学术界和资本界从未放弃对AI价值的拷问,即,AI究竟能为哪些产业真正赋能,为其业务提升或模式革新带来多大助力,这是对AI市场价值的最好证明。
  未来已来,AIoT时代图像信息将是未来数据洪流的主要呈现方式,因此AI加持下的图像处理将对相关行业产生巨大推动。事实上,安防、车联网、无人机、智能物流、工业视觉等场景近年来的规模爆发也正印证了这一点。中科院自动化所所长、AiRiA研究院院长徐波表示:以模型创新为源头,以芯片和系统为技术载体,与领域快速融合并呈现颠覆性应用的人工智能生态正在快速形成。从政策角度来看,人工智能连续三年被写入政府报告,并且总理在今年首次提出“智能+”,再次从国家战略的高度为AI产业注入新动力。
  面对市场诉求和国家战略, 作为“人工智能国家队”的AiRiA研究院认为,AI要想脱虚向实,必须通过多行业的大规模落地来实现,换言之,如何克服技术和模式的重重困阻,让各行业用上AI,用好AI,才是AI落地与破局的当务之急。因此AiRiA研究院肩负起“普惠AI开拓者”的重任,以清晰的市场洞察和深厚的技术积累,一步一步向这个宏伟愿景迈进。

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